Adobe Bridgeを使うとJpeg画像の解像度を２倍にできます。 具体的には、Camera Rawのスーパー解像度を使って画像解像度を２倍にします。 Stable Diffusionなどで生成した画像の解像度を簡単

Paperspace上のStable Diffusion web UIで画像を生成しているとすぐに容量が一杯になります。 PaperspaceのPro：使用できる容量は15GB ２、３日画像を生成していると1GBほど増え

Paperspaceの /tmp領域は揮発性ですが制限なく使えます。 　揮発性領域：シャットダウンすると内容が消える 不揮発性領域：シャットダウンしても内容が残る PaperspaceのProの場合、不揮発性領域は15G

BRA（Beautiful Realistic Asians）を使って風景画像をつくってみました。 BRAはその名の通り、フォトリアルなアジア系美少女を得意としています。 作例を見ると「背景」も綺麗に描画されているので、

PaperspaceでEagleを使いましょう。主な使いみちは「プロンプトの整理」です。 生成AIで画像を作成するとき、プロンプトは最重要項目です。 自分がイメージした画像を作成するためにはプロンプトに習熟する必要があり

SD2.1を基にしたモデル（Realism Engine）でHires. fixを使い高解像度にしてみました。 生成した画像を高解像度にしたい場合、Hires. fixを使うかControlNetのTileを使います※。

Stable Diffusion web UIで出力した画像の一部分を修正したいことがあります。 そんなとき、Inpaint機能を使い、出力画像を部分修正する方法をご紹介します。 出力画像の部分修正   部分修

写真のようなリアルな画像を生成したいので「Realism Engine」をインストールしました。 Realism Engine：写真のような高画質画像を生成する         R

Paperspace上のStable Diffusion web UIにTileをインストールしました。 正確には、インストール済みのControlNetに新たなモデル（Tile）をインストールしました。 Tileを使う

Paperspace上のStable Diffusion web UIにControlNetをインストールしました。 ControlNetはimg2imgの進化版ということで動かしてみました。 ControlNetを使う